10 月 22 日，第二十一届 “蓝色浦江” 学术年会于上海模速空间举办。中国工程院院士、上海交通大学讲席教授贾伟平作《数字赋能，精准运动与代谢性疾病健康》主旨报告。结合国内代谢疾病严峻现状，她分享团队依托人工智能、VR 虚拟现实技术在青少年减重、代谢及脑健康领域的研究成果，提出数字医学与 AI 深度融合，将推动代谢疾病治疗迈入兼顾代谢与脑健康协同改善的精准医学新时代。

当前我国代谢疾病防控压力突出，超重肥胖人群达 4.45 亿，糖尿病患者 1.48 亿。青少年肥胖问题增速较快，处在生长发育期的青少年不适宜严苛节食，肥胖还会带来自卑心理、认知受损等连锁问题，如何调动孩子主动运动，是全球医学领域一大难题。贾伟平团队联合多所高校，开展全球首个肥胖青少年 VR 虚拟运动干预对照临床试验。

研究构建沉浸式虚拟运动游戏系统，可以根据个体情况自适应调整。经过 8 周干预，VR 运动组青少年平均减重 4.28 公斤，减重效果接近现实运动组，血脂、肝酶指标得到改善；同时受试者自尊心、幸福感得到提升，饮食偏好主动向清淡方向转变，认知速度提升 21%，相关脑区神经可塑性得到有效增强，证实 VR 虚拟运动是可行有效的干预手段。

贾伟平院士指出，运动干预切忌 “一刀切”。我国人群以中心性肥胖居多，内脏脂肪堆积带来很高的心血管风险；而当下热门减重药物容易造成骨骼肌流失，效果难以长久维持。对此，团队研发依托心肺耐力、肌肉力量、多组学评估的 AI 个性化运动处方系统。针对 2 型糖尿病人群开展 16 周有氧联合抗阻训练，有效降低内脏脂肪，提升下肢肌肉量，改善糖化血红蛋白水平。通过多组学分析筛选出 27 种和体成分改善相关的血清差异蛋白，其中 16 种关联大脑认知活动，印证科学运动对脑健康的增益价值。

在她看来，数字时代慢病防治范式正在革新。未来临床诊疗除了测量腰围、血糖等传统指标，还需要纳入认知功能评估工具，不再只关注糖脂代谢，兼顾代谢改善与脑健康提升，实现代谢疾病防治的底层逻辑重构。

贾伟平简介：贾伟平，中国工程院院士，上海交通大学讲席教授，内分泌代谢病专家，长期致力于糖尿病、肥胖等代谢性疾病临床与基础研究，推动数字技术赋能慢病精准防控。

来源：湖南日报社官方账号